Vintermöte 2024

Medlemmar i sektionen kallas till ordinarie vintermöte den 28 januari 2024.

Detta är ett av sektionens tre ordinarie sektionsmöten. Sektionsmöten är sektionens högst beslutande organ där du som medlem har möjligheten att vara med och besluta om sektionens verksamhet.

Styrelsen bjuder även på pizza, så missa inte anmälan för det! Sista anmälningsdag är 24/1. Mer information finns på https://d-sektionen.se/vintermote-2024/.

  • Datum: 28 januari 2024
  • Tid: 15:00
  • Plats: Campus Valla, C4

Preliminär föredragningslista och mer information finns på https://d-sektionen.se/vintermote-2024/.

NärU presenterar: Doktorand i maskininlärning

Avdelningen för Statistik och Maskininlärning, IDA, söker en doktorand inom maskininlärning för spatial-temporal modellering, prediktion och inferens. Fokus ligger på generell metodutveckling, men vi kommer även att utforska tillämpningar inom väderprognoser och klimatvetenskap i samarbete med SMHI. Tjänsten är en del av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP).

Läs mer: https://liu.se/en/work-at-liu/vacancies/23396

Sista ansökningsdag: 14 januari

NärU presenterar: IDA INFRONTS SOMMARPROJEKT 2024 😀

Vi söker tre personer som tycker programmering är bland det roligaste att syssla med och som vill göra oss sällskap under åtta veckor i sommar.

Många myndigheter i Sverige arbetar i vårt ärendehanteringssystem iipax. I takt med att internetbaserade tjänster blir alltmer närvarande, växer efterfrågan på internetintegritet. Under de senaste åren har olika lagar, som GDPR, införts för att standardisera hanteringen av privat information. Detta påverkar varje myndighet och under nästa års sommarprojekt ska gruppen undersöka om det finns system, metoder eller AI-modeller som ger tillräcklig precision och tillförlitlighet för att hantera anonymisering av privata data.

Låter projektet spännande? 😀 Då ser vi fram emot din ansökan via https://idainfront.se/karriar/for-dig-som-studerar/

NärU presenterar: Lynx Hackathon

At the Lynx Hackathon, you will work in teams to create a fully systematic trading strategy based on real market data. Your algorithm will be evaluated in a virtual environment at the end of the event, allowing you to see how your idea would have worked in the real financial market.  There will be investment professionals from our research and trading department at your disposal to answer questions and guide you through the process. After the event, there will be dinner and mingle at the office!  For more information and how to apply, go to our website www.lynxhedge.se/hackathon. The website will open for application 1st of December.